DASP雲智慧監測應用新進展 ——高鐵軌道動力學參數長期監測

2018-03-04 20:34:44 閱讀次數:2219

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摘要:輪軌力及其衍生的脫軌系數、減載率和輪軸橫向力等動力學指标是表征軌道動态響應狀态的重要參數。為解決目前地面測試過程中人工處理效率低,不能實時監測軌道狀态等問題,結合dasp雲智慧監測平台功能,提出了高鐵軌道動力學參數長期監測方案,實現了輪軌力及安全參數自動處理和全天候連續監測。

關鍵詞:高鐵,智能監測,軌道動力學參數



随着我國鐵路建設的發展,高鐵建設走出國門。科研部門需要在不斷研究新産品保持核心競争力;同時工務部門管理的軌道設備也日益增多。科研如何推陳出新,工務如何提高工作效率?這是鐵路人一直經常思考的問題。

基于上述實際需要,北京東方所與國内某鐵路科研機構聯合,成功研制出 “雲智慧軌道動态響應監測系統。該系統由現場監測智能終端設備和雲智慧服務中心兩大核心部分組成,可實現輪軌動力學參數(輪軌力及安全參數)的長期監測。

該系統是基于東方所雲智慧技術進行架構;系統架構簡圖如圖所示。

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系統突出特點體現在:

極簡單的系統架構,應對極複雜的現場變化。

現場設備部署簡單、高效;運行可靠。

智能工作,對經過的每列車自動進行識别,測量,分析,評估和發布。

遠程操控運維,解放現場人力物力。

現場監測智能終端設備繼承了東方所業界領先的分布式/雲智慧采集儀的優良特性,并将采集儀的“聰明才智”集中應用在高鐵軌道動力學參數自動采集、自動分析和自動傳輸等數據處理過程。該設備的研制成功與長期穩定運行,實現了現場測試的“智能監測”,将“人工值守”轉變為“無人值守”,進一步降低了現場人工成本。

與現場智能設備相呼應,雲智慧服務中心不僅能随時随地從雲端查詢并控制現場設備運行狀态,還可為管理者提供軌道動力學參數的多種應用服務。海量參數監測數據不斷從四面八方彙集到服務中心,不僅可以實時展示最新的輪軌狀态,而且方便進行監測數據的提取分析,進行“大數據”處理,從中分析數據規律,指導鐵路養護維修工作開展。

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雲智慧軌道動态響應監測系統的成功研發與長期穩定運行,不僅能夠為科研部門開展軌道狀态監測研究提供可靠穩定的監測手段,而且能為現場工務運營維護提供數據支持,實時準确掌握軌道設備運營狀态,有針對性的制定養護維修方案,提高養護維修的工作效率。

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